黄仁勋赴台“要产能”背后:台积电N3产能增量有限,预计2026年供应保持高度紧张状态

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(来源:网易科技)芯片巨头英伟达对产能的渴求,正迫使其CEO黄仁勋亲自前往关键伙伴台积电的门口“要货”,但最新的分析表明,即使是全球最大的晶圆代工厂,其满足市场需求的能力也已接近极限。

速度快4倍多,谷歌“最强芯片”来袭,A股概念股已大涨!

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  谷歌方面称,新的Ironwood TPU在单个吊舱中连接多达9216个芯片,速度比其前代产品快四倍多,消除了“要求最苛刻的型号的数据瓶颈”,并使客户“能够运行和扩展现有最大、数据最密集的型号”。

突然!马斯克,重大宣布!

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  据最新消息,特斯拉CEO马斯克表示,AI5芯片样品预计将于2026年推出,计划于2027年量产。该芯片将由台积电和三星电子代工,但截至目前,特斯拉尚未正式公布AI5芯片的详细规格。

当微软CEO说“电力不足可能导致芯片堆积”时,他和Altman都不知道AI究竟需要多少电

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(来源:网易科技)人工智能竞赛的焦点正从算力转向电力。科技行业领袖们承认,他们正努力应对一个根本性的不确定性:未来的人工智能究竟需要消耗多少能源。

现在整个AI投资逻辑都错了!微软CEO首次承认:成排的H100正在积灰,插不上电

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(来源:网易科技)真正的瓶颈早已不是芯片,而是电力Satya刚刚透露:整个AI行业的投资逻辑都错了,市场根本没有对相关公司进行重新定价

英伟达芯片会否滞销?微软CEO隐晦表示已无空间增加额外算力

英伟达芯片会否滞销?微软CEO隐晦表示已无空间增加额外算力

(来源:财联社)财联社11月3日讯(编辑 马兰)围绕在人工智能算力设施上的投资部署和交易,已经成为当前美股的核心推动力。然而,这一狂热趋势受到的质疑日益增多,连微软CEO纳德拉也透露有可能存在问题。

黄仁勋:“对华出售最先进半导体会危及国家安全”站不住脚

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(来源:澎湃新闻)2025年10月31日,韩国庆州,英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋在亚太经济合作组织(APEC)CEO峰会期间发表讲话。视觉中国 资料图

首次!我国芯片领域取得新突破

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  光刻技术是推动集成电路芯片制程工艺持续微缩的核心驱动力之一。近日,北京大学化学与分子工程学院彭海琳教授团队及合作者通过冷冻电子断层扫描技术,首次在原位状态下解析了光刻胶分子在液相环境中的微观三维结构、界面分布与缠结行为,指导开发出可显著减少光刻缺陷的产业化方案。相关论文近日刊发于《自然·通讯》。

突破瓶颈!我国成功研制新型芯片

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  每经编辑|程鹏      近日,北京大学人工智能研究院孙仲研究员团队联合集成电路学院研究团队,成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片,首次实现了在精度上可与数字计算媲美的模拟计算系统。

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